12月1日下午，中國農業大學信息與電氣工程學院大數據系教授吳才聰教授，以“基于北鬥的農機作業大數據挖掘與應用”為主題在線上與百餘名師生探讨北鬥定位在農業大數據方面的應用。會議由資源與環境學院張建教授主持。

會議伊始，吳教授介紹了在過去十年，團隊在自動駕駛、數字農業、農機大數據方面的一些成果。我們為什麼要推動北鬥在農業領域的應用呢？吳教授為我們解釋到：我們的北鬥可以安裝在農機上，可以提高農機的生産力，同時，利用北鬥又可以去監管整個農機服務的過程，政府部門也可以根據北鬥的作業面積來核算實際的作業面積，來提高我們農業生産者的效益。

随後，吳教授為我們介紹了北鬥定位T-BOX的項目思路。收割機在出廠前，安裝一張T-BOX卡，卡片每5秒向農機企業傳輸數據，數據經過篩選後，發送到團隊的重點實驗室，并對數據進行清洗、挖掘、分析，最後來生成農機大數據。有了這些時間、坐标、速度、航向等，就可以對收割機的工況，發動機轉速以及農機的軌迹進行一個追蹤。

基于以上的項目研究，吳教授提出了物聯網以及農機大數據。通過小麥搶收這個例子，從田路分割的點，到時長距離統計的線，再到面積計算的面，再到收益計算的體以及附加的一些政策調控，完整的描繪了小麥收割的全過程。同時，通過展示小麥搶收的熱點圖和全國農機重心圖，讓我們更清楚的了解了大數據在農業中的應用。

關于大數據，吳教授提出了新的研究範式。從科學實驗到理論研究，再到仿真模拟，到現在的數據挖掘。為什麼國家非常關注大數據和人工智能，大數據是一個非常重要的資源，同時，大數據本身這個方法又是一個重要的科學研究的新範式。現在我們有了大數據，我們對于模型的需要就沒有那麼重要了，而且我們可以得到更加精準、高效、及時的決策結論。吳教授指出，我們現在是一個新的研究範式，隻要數據足夠多，任何人都能看出問題，都能提出解決問題的方向，這是非常重要的一個變化。

吳教授在最後呼籲同學們關注大數據，農業部以及各個地方都成立了大數據中心，将來的就業前景是非常好的，誰掌握了數據，誰就能成為真正的專家。

圖文：楊付康

審核：王賢波、丁幼春