11月23日晚，以智能化快速無損檢測為主題的學術晚茶活動在學生綜合服務樓103舉行，yl7703永利機電系副主任馮耀澤副教授與在場60餘名同學交流讨論智能化無損檢測在農産品和食品中的研究和應用。

馮耀澤從無損檢測簡介、食品鮮味檢測、肉類微生物安全檢測、肉類摻假檢測四個方面對當前的無損檢測研究成果進行介紹。他談到，人民對美好生活的向往催生了人們對食品品質和安全的追求，這就要求在生産品質管控、貨架期和儲運條件以及真實性方面進行有效檢測。傳統的檢測方法有感官評價、化學分析和儀器分析方法，但都存在費時、費力和樣品有損的缺點，而無損檢測可以在不損害或不影響被檢測對象使用性能的前提下，利用聲、光、磁和電等特性，對被檢對象是否存在缺陷或不均勻性進行檢測，并給出缺陷的大小、位置、性質和數量等信息。

馮老師介紹到，谷氨酸鈉（MSG）和肌苷酸鈉（IMP）作為食品鮮味的代表性物質，如果充分發揮它們之間的協同作用，對食品的鮮味進行等級評價實現分級銷售，收益率可提升20%。基于以上目标，他和團隊成員基于味蕾組織、鮮味受體T1R1、催化酶對鮮味物質的響應及其協同作用的檢測展開研究，研究表明，相較于未經信号放大的電阻抗生物傳感器，具有更寬的檢測範圍和更低的檢測限制。随後，他還提到利用光學成像技術進行檢測的方法，包括樣本集劃分、光譜預處理、模型建立和波長選擇四個步驟。

馮耀澤還介紹了在食品微生物安全檢測方面的研究進展，包含分離體系中不同緻病菌的分類、雞胸肉表面總菌的檢測、雞胸肉表面腸杆菌濃度的檢測等，通過檢測對象的顔色可顯著觀察到菌落分布密度的情況。在食品摻假檢測方面，馮老師也開展了很多研究，例如對牛肉餅的内髒摻假檢測、牛肉餅的豬肉摻假檢測、牛肉餅的摻腐檢測和牛肉丸的複合摻假檢測，檢測準确率高達99%，檢測效果顯著。

在交流探讨環節，王新轶同學針對光譜檢測速率較慢的問題與馮老師進行了交流。馮耀澤談到，檢測速率與檢測準确率通常成反比，過快的檢測速率很難把握檢測精度，同時，他也提出利用手機拍照進行快速檢測的新思路。他對同學們提出的其他問題也給予了細緻解答，并就相關問題與大家進行交流和探究。

圖文：萬宇

審核：王賢波、丁幼春