12月22日下午，“深度學習在氣孔表型檢測與視覺導航中的應用”學術晚茶在植物表型中心舉行，yl7703永利副教授梁秀英老師與30餘位學生共同交流探讨深度學習在科研上的應用。

“植物表型是植科院學生們展開科學研究的基礎，然而目前植物的表型全部都是用人工來測的，往往需要花費大量的時間。如何縮短植物表型檢測的時間呢？如何實現自動化的檢測呢？”梁秀英老師以這樣的一個問題開場，激起了在場同學們的思考。随後，她介紹了深度學習在“植物氣孔表型檢測”“視覺導航”“香菇棒分級”等領域的應用情況。

梁秀英老師針對主題和大家進行分享

梁秀英談到，深度學習是個很好的工具，它能夠幫助我們解決不少問題。對于植物氣孔的檢測，傳統的圖像處理是很難把氣孔分割出來的，而深度學習就能夠很準确地把它分割出來；小車能夠實現自動導航，深度學習起到了功不可沒的作用；檢測植物是否患有病，并能夠準确地把它的特征識别出來，也需要用到深度學習；很多小香菇堆在一起，産量肯定不會很高，需要對香菇進行分類并去除一些，也需要用到深度學習。梁秀英列舉了許多深度學習的應用，她談到：“深度學習應用的領域非常的廣泛，希望同學們能夠掌握并思考怎樣發揮好這個工具。”

梁秀英老師與大家合影留念

交流分享環節中，有同學問到，“什麼樣的芯片能夠滿足深度學習内存容量的需求？”梁秀英進行了詳細解答，她談到，目前樹莓派是能夠滿足同學們的需求的，但如果長期需要用到深度學習做其他研究的話，建議還是用專門的深度學習芯片比較好。

“老師，您能說說怎麼設計一個氣孔的動态監測裝置嗎？”研究生蘇宸提出了自己的困惑。梁秀英建議道：“可以通過編寫一個小程序，比如說多久采集一次，采集到的每一幀圖像都可以進行處理，處理完後再把它做成一個視頻，就可以動态觀測它的氣孔是怎麼變化的了。”

圖文：羅銀、周鳴睿、周玉凡

審核：王賢波