各位同學:
為提升我校學生的國際交流能力,開拓學術視野,強化英語綜合應用水平,2020-2021-2學期,yl7703永利面向我校學生開設了 5 門全英文課程,現就選課事宜通知如下:
一、選課對象要求及上課時間安排
NO. |
Course |
Student Rank |
Class Size |
Teaching Date |
Teaching time(Beijing time) |
1 |
Pesticide Application |
Undergraduate |
30 |
7/29、7/30、 8/2—8/5 |
15:00-18:00 |
2 |
Process design and techno-economic analysis |
Undergraduate |
30 |
7/22—7/27 |
9:00-11:30 AM |
3 |
Computer Graphics |
Undergraduate |
30 |
8/9—8/13, 8/16 |
15:00-18:00, 20:00-21:00 |
4 |
Introduction to AI and Deep Learning. |
Undergraduate |
30 |
8/16—8/19, 8/24—8/27 |
17:00-19:00 |
5 |
Hyperspectral analysis for plants and soils in precision ag. |
Undergraduate |
30 |
7/19—7/22 |
8:00-9:30 AM; 10:00-11:30 AM |
二、選課方式及時間
選課方式:微信報名選課

選課時間:2021年6月18日—6月28日8:00。名額有限,根據報名時間先報先得。報名後加入相應課程學習QQ群(見課程簡介)。
三、課程說明
授課時間和方式:2021年7月19日-8月27日期間,詳見課程安排,采用遠程直播的線上教學模式;
學分認定:完成課程學習、考核合格的學生,獲得相應通識課程學分,可認定沖抵培養方案要求的國際課程學分。也可以對照本專業人才培養方案,根據《永利本科生學分認定和轉換管理辦法》申請學分認定或轉換。
成績記載:所修課程成績無論合格與否,均如實記入學籍檔案不可撤銷但不參與GPA計算,修讀不及格的課程不保證有重修機會。
課程簡介
No |
Course |
Instructor |
Credits |
課程學習QQ群 |
1 |
Pesticide Application 農藥施用技術 課程從農藥施用的靶标、農藥類型及劑型、地面施藥機具、航空施藥機具、農藥高效施用、霧滴飄移控制到不同施藥方法的成本及收益等方面全面介紹農藥施用技術。 |
Andrew Hewitt |
1 |
657935262 |
2 |
Process design and techno-economic analysis 過程設計和技術經濟分析 系統地了解和掌握技術經濟分析與決策的基本理論和方法,以及在過程工藝設計方面的應用 |
Liang Yu |
1 |
757651868 |
3 |
Computer Graphics計算機圖形學 本課程介紹計算機圖形學原理,技術,2D/3D圖形的生成工具,以及3D物體的建模。學生還将學習用Java語言進行計算機圖形學的編程。 |
Xianfang Sun |
1.5 |
740275461 |
4 |
Introduction to AI and Deep Learning 人工智能與深度學習概述 Introduction to AI and Deep Learning. 16 hours of lectures + assignments for self study. This module is targeted at MSc level students. The students will need access to Matlab and Matlab Machine Learning and Deep Learning Toolboxes for self-study. |
Dr Yulia Hicks |
1 |
488702572 |
5 |
Hyperspectral analysis for plants and soils in precision ag. 精細農業中的植物與土壤高光譜分析 Hyperspectral remote sensing; solar radiation; interaction of EM with plants and soil materials; spectral preprocessing; machine learning with hyperspectral data; hyperspectral modeling in R |
葛玉峰 |
1 |
740019511 |
四、學習要求
1. 本次課程教學時間相對集中,學習強度較大,為保證教學質量,每位同學僅選擇1門;
2. 選課學生須加入相應的課程學習QQ群,按要求開展課程學習。
3. 為保障開課計劃,本次課程不安排試聽。選課結束之後,不再接受補退選申請。
yl7703永利暑期課程咨詢QQ群:470348586
暑期全英文課程選課通知.pdf
yl7703永利
2021年6 月18日